スキップしてメイン コンテンツに移動

幸せな選択を選べない障碍

 【脳の地図】注意:　私は正式な医療教育は受けていない。

脳の地図はある。眼窩前頭皮質が最後まで謎だったが、1999年までには解明された。ノーベル生理学賞の利根川先生のノックアウトマウスが研究に役立った。アメリカでの研究だった。


【言い古された脳】

左右の脳は利き手と反対側が利き脳。

利き脳が言語活動をする。

利き手は大半が右手だが、幼い時に左利きから矯正されたケースとピアノなどで左右両利きにしたケースがある。


【眼窩前頭皮質】

眼窩前頭皮質は、選択肢を選ぶ機能が一番の特徴だ。眼窩前頭皮質がダメージを受けると、損な選択肢を選んでしまう。

眼窩とは目のしたの頬骨から裏側の喉ちんこの上に近い脳だ。前頭皮質だから前側。上顎から鼻筋の裏側から目の視神経などにも近い。


つまり目鼻口喉を裏側から操る脳の位置だ。


【喉の裏側と脳】

ここで上顎に感染菌がいる、または副鼻腔炎で鼻呼吸が出来ない、舌の奥付け根部分の筋肉が弱く十分に呼吸器をコントロール出来ないケースを考える。


こうした鼻呼吸が困難な患者は、感染症になりやすく健康リスクが高い。


さらに眼窩前頭皮質に近い部分に感染菌がいるなら、眼窩前頭皮質にも悪影響があることも予想できる。併発して視力、聴力、嗅覚、味覚にも悪影響が出ることもあり得る。


【間違った選択を選ぶ】

一番の困難は正しい治療を受けるといった正しい選択を選べないことだ。正しい治療なのに、いつまでも間違った自己療法を選んでしまう。


アップル社のジョブズは天才だったが、間違った癌治療を自己判断で選び、短い生涯を終えた。


【医療の秘密主義】

医療は、いつも正しい情報を正直に伝えてほしい。医療に謎や秘密があるという神話がある。不老長寿の秘薬を探した皇帝の時代から続く。

あの神話は嘘だ。不老長寿の秘薬などない。単に普通の健康生活があるだけだ。医療は常に権力者から気を惹くために、不老長寿の秘薬があるような嘘つきを続けてきた。


【ワクチンと不老不死】

コロナ禍で医療には技術の限界があるのが露呈した。イギリス王室でも100歳は叶わない。ロスチャイルド家などの超人でも不老不死にはなれない。コロナウイルスといった感染菌で医療インフラはすぐに危機を迎える。医療従事者は命懸けになる。


【若いアスリートの証言】

医療に嘘は絶対ダメだ。コロナワクチン接種での悪影響は、隠せない。若いアスリートたちから呼吸器で負荷がかかる報告も一部にある。水泳選手は成人後でも煙草を全く吸わない。煙草には呼吸器に悪影響があることを知っているからだ。水泳選手などアスリートたちがコロナワクチン接種後に悪影響があると声をあげるだろう。


【医療の説明責任】

コロナ禍を抑えるのは高齢者重視の政治目的だから、若い世代の健康は犠牲にしていると、ちゃんと説明できる政治家や医療責任者が現れてほしい。


https://www.akira3132.info/cerebral_cortex.html


https://studyhacker.net/orbitofrontal-cortex


https://studyhacker.net/orbitofrontal-cortex


【健康になる正しい選択】

正しい治療を選べない障碍が一番に困難だ。今、困難を抱えながら医療を利用してる人は、少し立ち止まり考えてほしい。自分自身が一番自分を健康に出来る。

他人に自分の健康を任せる時に、

正しい選択をしてるか、について自分で判断出来ているか、を意識しよう。

このブログの人気の投稿

総合界面重力マスター方程式（The Integrated Master Equation）

界面における**「加速・抑制の差分（\Delta_{\rm int}）」 、熱的エネルギー活性化を表す 「アレニウス型応答（\mathcal{A}_E）」 、および動的・時間的応答を表す 「デバイ緩和型応答（\Phi_\omega）」 を、自由パラメータゼロの幾何学的ホライズン項に統合した 「総合界面重力マスター方程式（Integrated Interface Gravity Master Equation）」**を定式化します。 1. 総合界面重力マスター方程式（The Integrated Master Equation） 物理的界面における「幾何・空間」、「エネルギー・熱（熱力学）」、「時間・周波数（動力学）」の全応答を1つの数式に集約した完全版の方程式です。 \boxed{ \frac{G_{\rm eff}}{G_N} = \frac{g_{\rm obs}}{g_{\rm bar}} = \sqrt{ 1 + \underbrace{(C_a A - C_d D)}_{\text{界面差分 }\Delta_{\rm int}} \cdot \underbrace{\exp\left(-\frac{E_{\rm eff}}{\mathcal{E}_{\rm eff}}\right)}_{\text{アレニウス型応答 }\mathcal{A}_E} \cdot \underbrace{\frac{1}{1 + (\omega\tau)^2}}_{\text{デバイ緩和型応答 }\Phi_\omega} \cdot \underbrace{F(a)}_{\text{宇宙論的緩和}} \cdot \underbrace{\frac{c H_0}{\pi^{3/2} g_{\rm bar}}}_{\text{幾何学的ホライズン項}} } } 2. 各構成要素の物理的定義と役割 本方程式は、時空界面の多様な物理的側面を階層的に記述しています。 ① 界面差分項：\Delta_{\rm int} = C_a A - C_d D （空間・状態差分） A（界面加速因子） : 宇宙境界の膨張や量子的ゆらぎによって正の重力応答を励起する駆動源。 D（界面減速・抑制因子） : 界面の熱的緩和や散逸により、重力増幅を抑制してニュートン力学側へ引き戻す制動源。 物...
Read more »

「生命には、まだ見つかっていない共通の数式があるのではないか？」

「生命には、まだ見つかっていない共通の数式があるのではないか？」 昔から科学には、別々に見えていた現象を「実は同じ数学で表せるのでは？」と考える人がいました。 天体と地上の運動を結びつけた力学。 電気と磁気を結びつけた電磁気学。 熱や振動、信号を共通の周波数表現で扱うフーリエ解析。 つまり科学は何度も、 「違って見えるものを、共通の数学に写像する」 ことで進んできました。 そこで、生命についても同じことができないか、と考えています。 私が考えているのは、仮に名前をつけるなら **「物理化学生命のメタモデル」**です。 生命を一つの巨大な方程式に押し込むのではありません。 分子、細胞、組織、臓器、神経、脳、行動、そして社会環境。 それぞれの階層には、それぞれ固有の [ \tau;（緩和時間）, \quad \omega;（周波数）, \quad \phi;（位相） ] があると考え、それらを複素応答・周波数応答という共通の数学的な言葉で眺めてみる。 電気化学交流インピーダンスでは、 [ Z(\omega)=Z'(\omega)+iZ''(\omega) ] のように、周波数を変えながら系の応答、位相、蓄積、散逸などを調べます。 私自身は、この考えにつながる電気化学的な界面応答の方程式を作っており、電気化学交流インピーダンスから宇宙物理までの現象について検証してきました。 生命については、まだ別の問題があります。 生命は単純な受動回路ではなく、エネルギーを使い、自ら状態を変え、修復し、適応する非線形・能動的なシステムです。 そこで、分子構造の振動や緩和を最下層の近似として置き、その上に細胞、組織、臓器、神経系などの階層を重ねていく。 さらに重要なのがフィードバックです。 脳は身体の状態を受け取り、行動や自律神経などを通じて身体へ働きかける。 では、そのフィードバックを、本人の脳だけでなく、 他者・会話・食事・社会環境からの入力によってアシストできないか？ という発想です。 たとえば、 「1日1回、誰かとコーヒーを飲む」 という行為そのものが魔法のように寿命を延ばす、という話ではありません。 本当に考えたいのは、 [ \text{他者との接触} \rightarrow \text{外部入力} \rightarrow \text{脳・自律神経} \r...
Read more »

異分野横断による計算論的突破口 「GIS情報に基づく都市環境インピーダンス推定装置、および空調負荷削減試算プログラム」

異分野横断による計算論的突破口 「GIS情報に基づく都市環境インピーダンス推定装置、および空調負荷削減試算プログラム」 さかきSakaQi研究所　on木陽塾 2026年8月31日 13:09 電気化学の等価回路・インピーダンス分光（EIS）で用いられる応答関数と、地球・惑星スケールの流体・固体界面における角運動量（あるいは運動量・熱）交換を統合する**一般化演算子方程式（Generalized Operator Equation）**の数学的定式化です。 1. 基礎となる時間領域の畳み込み方程式 微視的な電気化学応答と巨視的な地表・大気・海洋間のトルク応答は、どちらも**「入力ポテンシャルに対する動的境界の遅延応答」**として統一記述できます。 時空間における応答を記憶核（Memory Kernel） K(\mathbf{r}, t - t') を用いた積分形として定義します。 Q(\mathbf{r}, t) = \int_{-\infty}^{t} K(\mathbf{r}, t - t') \cdot \nabla \Phi(\mathbf{r}, t') \, dt' + \mathcal{S}_{\text{cat}}(\mathbf{r}, \Phi) Q(\mathbf{r}, t)：流束密度（電気化学：電流密度 j / 地球系：トルク密度 \tau_{\text{surface}} または熱流束 q） \Phi(\mathbf{r}, t)：駆動ポテンシャル（電気化学：過電圧 \eta / 地球系：相対角速度差 \Delta \Omega や温度場 T） K(\mathbf{r}, \tau)：時間応答核（緩和時間分布 \tau を内包するメモリ関数） \mathcal{S}_{\text{cat}}(\mathbf{r}, \Phi)：正・負の触媒的補正項（非線形な局所増幅・減衰効果） 2. 周波数領域における一般化アドミタンス演算子 上式をフリエ変換し、空間演算子構造として整理すると、複素アドミタンス演算子 \hat{\mathbf{Y}}(\mathbf{r}, \omega) による次の方程式が得られます。 \hat{\mathbf{J}}(\mathbf{r}, \omega) = \hat{\mathbf{...
Read more »